L’Industria 4.0 richiede nuovi profili di alta competenza interdisciplinare, di matrice ingegneristica e manageriale. Per rispondere a questa domanda è nata la Scuola di Dottorato E4E (Engineering For Economics – Economics for Engineering) di Unimore, che ha l’obiettivo di formare figure professionali con alte competenze interdisciplinari, in grado di muoversi abilmente tra le sfere manageriale, economica, aziendale ed ingegneristica.
Un percorso didattico e di ricerca innovativo che unisce i Dipartimenti di Ingegneria “Enzo Ferrari” e di Economia “Marco Biagi”, con il supporto organizzativo della Fondazione Marco Biagi, coinvolgendo cinque dottorati di ricerca: il Corso di Dottorato in Information and Communication Technologies (ICT), il Corso di Dottorato in Ingegneria della Innovazione Industriale, il Corso di Dottorato in Ingegneria meccanica e del veicolo “Enzo Ferrari”, il Corso di Dottorato in Lavoro, Sviluppo e Innovazione e il Corso di Dottorato in Ingegneria Civile, Ambientale e dei Materiali.
Per valorizzare e promuovere i lavori e i risultati di ricerca di dottorandi e dottorande di tutti i cicli della Scuola, il prossimo 23 febbraio, dalle ore 9.30 alle 18.00, al Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari”, si tiene l’iniziativa “PHD Day – Le ricerche dei Ph.D candidates di Ingegneria e Economia”, che prevede sessioni parallele ed esposizione di poster.
“I percorsi formativi propedeutici all’industria 4.0 devono differenziarsi dai percorsi tradizionali di area ingegneristica e di area manageriale, integrando reciprocamente negli uni e negli altri le competenze complementari, con il fine di configurare un profilo specifico” – commenta il Direttore della Scuola, Prof. Paolo Veronesi.
In particolare, le conoscenze e le competenze ingegneristiche e gestionali che si mescolano nel percorso della Scuola E4E e che saranno al centro dell’evento pubblico del prossimo 23 febbraio, riguardano: le Operations, la contabilità generale e analitica, la contabilità industriale e in particolare l’analisi dei costi abilitata dall’impiego di sistemi avanzati di analisi dei dati, PLM, MES, ERP, la ricerca operativa, l’organizzazione e il project management, la finanza di progetto, l’analisi costi benefici, la robotica industriale, la progettazione integrata e la simulazione avanzata, il disegno, sviluppo e gestione di piattaforme di prodotto-processo-servizio abilitate da tecnologie IoT, i sistemi di produzione cognitivi ed intelligenti basati su digital twin, l’efficienza energetica e la sostenibilità.
Il programma completo e le modalità di iscrizione sono disponibili sul sito della Scuola di Dottorato: https://www.e4e.unimore.it/
